Statistische Auswertung mit SPSS
Statistik leben mit SPSS – Wir bieten eine umfassende Datenanalyse und Auswertung mit der Statistik Software SPSS
Für viele ein Buch mit sieben Siegeln, für uns Faszination. Aber was ist eigentlich Statistik? Statistik ist eine Wissenschaft, die sich mit der Analyse und Auswertung empirischer Daten beschäftigt. Diese Daten beinhalten Informationen über Untersuchungsobjekte bzw. Stichproben, die unter Verwendung bestimmter statistischer Methoden und Verfahren ausgewertet werden.
Statistikexperte für den Projekterfolg
Die Anwendungsbereiche der Methoden und Verfahren der Statistik ist vielschichtig. Beispielsweise kommt die Statistik in der Marktforschung, Politik oder im Marketing zum Einsatz. Aber auch Unternehmen bedienen sich der Statistik zur Analyse und Auswertung wirtschaftlich relevanter Daten. Ebenso ist die Statistik in nahezu jeder wissenschaftlichen Fachdisziplin gegenwärtig. So zum Beispiel in der Psychologie bei der Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Depressionen und Persönlichkeitsmerkmalen. Aber auch in den Sportwissenschaften kann die Statistik Werte und Ergebnisse liefern, wenn es um die Auswertung der Wirksamkeit von Trainingsmethoden auf motorische Fähigkeiten geht.
Teilgebiete der statischen Auswertung
Je nachdem, was mit der Analyse und Auswertung von Daten bezweckt wird, kann die Statistik in folgende Teilgebiete unterteilt werden:
- Deskriptive Statistik
- Explorative Statistik und
- Induktive Statistik
Deskriptive Statistik
In der Regel beginnt die Untersuchung einer Stichprobe mit Hilfe der deskriptiven Statistik. Ziel der deskriptiven Statistik ist es, einen Überblick über Lage und Streuung von Datenmengen zu gewinnen. Hier bietet SPSS verschiedene Möglichkeiten der Auswertung an. Dies kann über die Berechnung von Mittelwert, Median und/oder Modalwert sowie über komplexere Maße wie zum Beispiel die Standardabweichung, Varianz und Spanweite erfolgen. Die Darstellung dieser Daten kann in SPSS mit Hilfe von Tabellen, Diagrammen und Grafiken geschehen. Wichtig zu verstehen hierbei ist, dass mit Hilfe der deskriptiven Statistik nur die Eigenschaften einer Stichprobe beschrieben und ausgewertet werden. Schlussfolgerungen zu einer Stichprobe können mit der deskriptiven Statistik nicht getroffen werden. Dies ist Aufgabe der explorativen Statistik und der induktiven Statistik.
Explorative Statistik
Die explorative Statistik wird auch als explorative Datenanalyse bezeichnet und ist ebenfalls ein Teilgebiet der Statistik. Ziel der explorativen Statistik mit SPSS ist neben dem Generieren von Hypothesen das Identifizieren weiterer Datenstrukturen. Hierzu gehören unter anderem das Erkennen von Datenausreißern, Extremwerten, Lücken in den Daten oder anderer Auffälligkeiten sowie das Prüfen der Daten auf Normalverteilung. Hierfür bietet SPSS zum Beispiel die Darstellung der Daten mit Box-Plots, Histogrammen, Streudiagrammen und QQ-Diagrammen an. Ferner können in SPSS die Daten auf Normalverteilung getestet werden unter Anwendung des Kolmogorow-Smirnow-Test und Shapiro-Wilk-Test. Mit Hilfe der explorativen Datenanalyse kann entschieden werden, ob im weiteren Verlauf einer Untersuchung mit SPSS parametrische oder nicht-parametrische Verfahren zum Einsatz kommen oder ob die Daten in SPSS transformiert werden sollten.
Induktive Statistik
Eine statistische Untersuchung von Stichproben wird im Allgemeinen mit der induktiven Statistik finalisiert. Ziel der induktiven Statistik ist in diesem Zusammenhang, Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu ermöglichen. Je nachdem, welche Rückschlüsse dabei getroffen bzw. Forschungsfragen beantwortet werden sollen, kann in SPSS auf verschiedene statistische Verfahren zugriffen werden. Die bekanntesten Verfahren der induktiven Statistik sind Hypothesentests. Mit diesen können Unterschiede oder Korrelationen geprüft werden. So kann zum Beispiel mit SPSS ein T-Test, Chi-Quadrat-Test, Wilcoxon-Test oder eine Varianzanalyse gerechnet werden. Zu den Hypothesentests, mit denen in SPSS Korrelationen gerechnet werden können, gehören unter anderem Korrelationsanalysen nach Pearson oder Spearman. Daneben können in SPSS unter Anwendung von Regressionsanalysen weitere Beziehungen zwischen den Daten berechnet werden. So kann einerseits mit einer Regressionsanalyse in SPSS der Einfluss von einer oder mehreren Variablen auf eine oder mehrere Variablen berechnet werden. Andererseits wird eine Regressionsanalyse mit SPSS häufig für die Vorhersage von Variablen verwendet.
FAQ
Antworten auf alle häufig gestellten Fragen
Habe ich direkten Kontakt zu dem Statistiker?
Ja, der statistische Autor steht sowohl für einen schriftlichen als auch für einen telefonischen Austausch zur Verfügung.
Welche Daten müssen zur Verfügung gestellt werden?
Im Idealfall liegen folgende Dokumente vor: Fragebogen, Datensatz in Excel oder als SPSS File, Briefing zu den anzuwendenden Testverfahren. In einem ersten Telefonat können wir zu den Anforderungen gern im Detail sprechen.
Was kostest eine statistische Auswertung?
Die Kosten richten Sie immer individuell nach den Anforderungen und dem erforderlichen Umfang. Wir erstellen vor Auftragserteilung ein kostenfreies und unverbindliches Angebot, sodass der Rahmen unserer Zusammenarbeit definiert ist. Ein erster Eindruck zu Preisen ist auf unserer Preiseseite zu finden.
Wie läuft ein Auftrag ab?
Zum Auftragsstart is ein Gespräch sinnvoll um die Anforderungen abzustimmen. Je nach Umfang und Zeitraum sind Teillieferschritte vorgesehen. Jeder Lieferschritt umfasst eine kostenfreie Korrekturschleife. Plagiatsprüfung und Lektorat sind ebenfalls vorgesehen und finden zum Auftragende statt.
Wie viel Zeit muss ich für ein Projekt einplanen?
Eine statistische Berechnung nimmt ca eine Arbeitswoche in Anspruch. Je nach Umfang der Texterstellung müssen weitere Teillieferschritte vereinbart werden.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja! Nach Auftragende werden alle Dokumente und der gesamte Schriftverkehr gelöscht. Ein Projekt kann auch anonym abgewickelt werden.
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